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仅有42%的人信托真人播报员,换做ai报道讯息结果(Result)又会怎样?

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一家初创公司正在开发一种由AI主持人播报的新闻(News)服务 ,这会不会颠覆几十年来电视(Television)观众与屏幕主播之间的关系? 

这些镜头在世界许多新闻(News)频道上都不会显得突兀。 

发布在社交媒体上的一段视频显示,在22分钟的时间里,各种经过精心修饰的新闻(News)主播站在摄像机前,播报着当天的新闻(News)。但他们(They)都不是真实的,而是由AI生成。 

该视频由位于洛杉矶的Channel 1公司制作,该公司由企业家Adam Mosam和Scott Zabielski创办, 他们(They)计划今年(This Year)晚些时候在流媒体电视(Television)频道上推出AI生成的新闻(News) 。 

Mosam表示:“利用(Use)AI为个人量身定制内容,似乎有一个用来提升新闻(News)用户体验的有趣机会。” 

AI技术还可以将脚本和采访内容从一种语言翻译成另一种语言 ,Channel 1在12月分享的宣传视频中展示了这些功能。 

Channel 1是全球AI新闻(News)主持人的最新示范 。在科威特,一个名为“Fedha”的AI角色为《科威特新闻(News)》播报头条新闻(News)。 

2023年5月,希腊我国广播公司ERT利用(Use)AI生成的深度虚拟人Hermes进行(Carry Out)新闻(News)发布;南朝鲜SBS广播公司今年(This Year)将把五个月的新闻(News)播报工作交给AI生成的人物Zae-In;印度和台湾也有类似的应用。 

但有一个关键问题仍有待回答: 观众会相信AI而不是人类提供的新闻(News)吗 ? 

据民意调查公司益普索的一项调查显示,人们对新闻(News)播报员的信任度已降至历史(History)最低点。 

英国(Britain)仅有42%的人信任电视(Television)新闻(News)播报员 ,一年内下降了16个百分点。怀疑新闻(News)播音员是真相的独立仲裁者是一种不寻常的现代现象,许多人选择从个人创作者可能网站博主那里获取新闻(News)。 

这些社交媒体影响者与受众之间的联系被称为“寄生社会(Society)影响力” 。 

寄生社会(Society)关系最早是由芝加哥大学(University)的学者在20世纪50年代提出的,它的定义是:观看晚间新闻(News)节目的观众认为,站在桌子后面的主播是在通过镜头直接与他们(They)对话的。新闻(News)主持人不再仅仅是播报新闻(News)的记者,而是观众的朋友(Friend),每晚都会在客厅里陪伴他们(They)。 

有影响力的社交媒体达人也采用了这种直接面对镜头的形式,并通过个人魅力与观众连接,从而取得了巨大成功(Success)。 

多伦多大学(University)研究数字平台和劳动的Christine H Tran表示:“有趣的是,'寄生社会(Society)'的标签已经从描述个人对远程新闻(News)主播的亲近感演变成了更广泛的东西。” 

“你可以与一名记者可能新闻(News)Twitch主播建立一种寄生社会(Society)关系,也同样可以与YouTube网红、歌手可能Instagram上的一对情侣建立寄生社会(Society)关系。” 

但AI能否复制个人联系就不那么确定了 。Mosam承认:“你与AI之间的联系永远不会像你与另一个人一样。” 

不过,Mosam也表示:“我们(We)这样研发AI新闻(News)播报服务并不是因为认为机器人比人类做得更好,这太荒谬了。” 

记者不看新闻(News)的想法并不稀奇,即使新闻(News)是计算机生成的这一想法也不稀奇。 

牛津大学(University)路透新闻(News)研究所高级研究助理、英国(Britain)广播公司前编辑Nic Newman表示:“当我刚开始从事新闻(News)工作时,新闻(News)是由演员播报的,人们对此还算能接受。” 

Newman认为,记者并不总是阅读新闻(News),这意味着这项试验很可能会成功(Success)。但它也有局限性,只对简短的新闻(News)简报有用。 

但Newman也表示,他不太确定观众是否会接受与AI主播之间的关系。毕竟对于新闻(News)节目来说, 人性仍然非常重要 。 

这也是Tran不确定的一点。“如果AI人物的广播被准确地贴上'AI内容'的标签,并且观众知道屏幕之外没有个人生活(Life),那么他们(They)是否会激发同样的寄生社会(Society)性?” 

“这取决于主办AI主持人的平台是否会像Instagram等一些平台考虑的那样,将其内容标注为AI。” 

Channel 1和NewsGPT自称是世界上第一个完全由AI生成的新闻(News)频道,但也许还有另一个问题需要回答: 是否有可能完全消除人类的参与 ? 

目前(Currently),Channel有近十名工作人员负责检查AI生成的脚本,并选择应该报道的新闻(News)。 

Mosam表示,Channel 1在每篇报道播出前都要经过13个步骤,以确保与AI生成有关的一些问题不会被播出。其中包括“伪事实”,即AI工具编造内容,这显然是新闻(News)业的禁忌。其背后的公司正准备在明年初聘请一位主编。 

Mosam和Newman认为,能够真正找到有新闻(News)价值的事件并对其进行(Carry Out)报道是AI可能面临的另一个困难。 Channel 1的测试节目在很大程度上依赖于人类记者发掘的故事和拍摄的镜头 。 

Newman表示:“如果没有这些消息来源,可能者是这些来源被切断,我真的想不出AI能如何找到有新闻(News)价值的事件。如果没有这些原材料,那么AI就完全无从下手"。 

Mosam认为:“ 报告流程中的某些要素可以由AI来完成 ,但另一些要素则无法达成。” 

他表示:“你永远无法有效地收集人与人之间的情报,也不可能人对人地进行(Carry Out)有效采访。但我可以驾驶无人机,分析我所看到的一切。” 

完全由AI进行(Carry Out)新闻(News)采集,没有人类参与,这并不在Channel 1目前(Currently)的计划中。 

本文来自微信公众号“元宇宙之心MetaverseHub”(ID:MetaverseHub),作者:Getty Images,36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。

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